数据统计有哪两种基本方法,常见的数据统计方法有哪些

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常见的数据统计方法有哪些

这里有几个技巧,大家可以学习一下:

1、统计分析方法

2、数据透视表

学会这几点,你才能真正成为数据分析高手。

技巧1:统计分析方法

对于很多职场新人来说,看到这样一张数据表格,完全不知道如何下手,没有分析的方向。

不知道要从哪些角度,去分析这些数据,这是因为他们还没有学习具体的统计分析方法。

只要你能掌握一些有用的统计方法,就可以轻松的找到分析方向。

常用的统计方法有两个:分组对比法和交叉分析法。接下来,我们就对这两种方法进行具体的讲解。

1、 分组对比法

我们经常会遇到数据量很多的表格,我们只要看到这种数据量很多的表格,就会头大,不知道该怎么下手。

这时候,我们就需要按照数据分组的规则,按照时间、地点、任务、产品类型等原则,对数据进行分组,可以有效地减少数据量,让数据变得清晰。

分组之后,我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式,把相同类别的数据,汇总成一个数据,减少数据量。

2、 交叉分析法

如果想要统计出某个部门在某个月份的销售总额,我们就需要对这些表格进行汇总计算,并列出二维表,如下图所示。

这种二维表的制作,如果我们采用一般的分类汇总方法,过程十分繁琐,所以我们需要学习另一个神器——数据透视表。

技巧2:数据透视表

点击【插入】选项卡中的【数据透视表】,打开对话框,确定选区,点击确定

然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图,只需要拖动表格字段到【行】【列】【值】中,就可以得到相应的数据统计表格。

总结:

常用分析方法:分组对比法,减少数据量,让数据变得更加清晰;交叉分析法,用二维表形式,快速查询数据。

数据透视表:可以摆脱公式,快速完成数据统计,你需要熟练掌握数据透视表的方法才能玩出更多的花样。

数据统计有哪两种基本方法,常见的数据统计方法有哪些图1

统计数据分析的方法可分为

1、对比分析法
就是将某一指标与选定的比较标准进行比较,比如:与历史同期比较、与上期比较、与其他竞争对手比较、与预算比较。一般用柱状图进行呈现。

2、结构分析法
就是对某一项目的子项目占比进行统计和分析,一般用饼图进行呈现。比如:A公司本年度营业额为1000万,其中饮料营业额占33.6%、啤酒占55%,其他产品的营业额占11.4%。

3、趋势分析法
就是对某一指标进行连续多个周期的数据进行统计和分析,一般用折线图进行呈现。比如:A公司前年度营业额为880万,去年900万,本年度1000万,预计明年为1080万。

4、比率分析法
就是用相对数来表示不同项目的数据比率,比如:在财务分析中有“盈利能力比率、营运能力比率、偿债能力比率、增长能力比率”。

5、因素分析法
就是对某一指标的相关影响因素进行统计与分析。比如,房价与物价、土地价格、地段、装修等因素有关

6、综合分析法
就是运用多种分析方法进行数据的统计与分析,比如:5W2H分析法、SWOT分析法、PEST分析法、漏斗分析法等。

数据统计有哪两种基本方法,常见的数据统计方法有哪些图2

统计法常用的方法包括( )等

统计法常用的方法包如下:

1、描述性统计:描述性统计是最基本的统计方法,主要用于对数据的分布、中心值、离散度等进行简单的描述和总结。常用的描述性统计指标包括平均数、中位数、众数、标准差等。

2、统计推断:统计推断是指在样本数据的基础上对总体进行推断的方法。它可以通过抽样、假设检验、置信区间、方差分析等方法进行推断。

3、相关分析:相关分析是研究变量之间相互关系的方法。它可以帮助人们了解变量之间的相关程度和相关性质,从而更好地预测和分析变量之间的影响关系。

数据统计有哪两种基本方法,常见的数据统计方法有哪些图3

4、因子分析:因子分析是一种理论框架分析方法,用于研究多个观察指标之间的共同性和内在结构。它可以帮助用户从大量变量中提取关键因素,便于分析和解释数据。

5、多元回归:多元回归是一种可用于建立预测模型的统计方法,通过分析多个预测因素对一个特定结果的影响程度来建立预测模型。

6 、时间序列分析:时间序列分析是指通过对时间序列的研究,分析和预测数据的趋势、季节性、循环性和随机性等规律性变化。它可以用于分析和预测金融、经济和市场行情等数据。

数据统计有哪两种基本方法,常见的数据统计方法有哪些图4

统计法的解释

统计法是指利用数理统计的理论和方法,对数量资料进行归纳、描述、分析和推断的一种研究方法。它的应用范围非常广泛,涉及社会、经济、医学、环境科学、教育等各个领域。统计法能够帮助人们从数据中发现规律、总结经验、预测未来和制定决策,成为现代科学和技术的基础之一,对推动经济和社会发展起到了至关重要的作用。

统计法是通过采集、整理并对数量资料进行分析来获得新知识的一种科学方法。它需要收集样本数据,通过统计数据来推行样本所代表的整体或总体的特征,从数据中提取对研究对象的认识和结论。

统计方法的基本步骤包括可靠的数据收集、数据清洗和整理,合适的统计分析方法选择,以及结果的解读与实际应用。统计学方法的正确应用能够提高判断的科学性,避免基于不确定性的主观判断,从而作出更为科学合理的决策或预测。

常用的数据统计方法有什么

常见的数据统计方法有:表格、折线统计图、条形统计图、扇形统计图。举一个例子来具体分说明一下,比如说:我在淘宝开了个童装店,为了方便统计每半个月的销售额,现在用以上这四种统计方法来演示一下。

1.表格就是通过画格子的方式来统计数据,在这里可以画三行横线,得到两条细长的格子,再把这两行均匀的分为15个上下格子。横一为日期,横二为销售额,半个月下来都填进去就一目了然。

2.折线是通过画点,把15天的销售额都连成一条折线,通过上下起伏来看波动的数据。先画一“L”形,横线作日期,竖线作销售额,销售额可以自己写一个数,一直往上数与数之间相差一样。均匀的把横竖线分为15份,每个日期对应多少销售额,就在“L”的半框里,以对应的日期和销售画横线和竖线,交叉的位置取一点。然后每天如此,再用直线连接这15个点,就能清楚的看到这半个月哪一天销售最好,哪一天销售垫底。

数据统计有哪两种基本方法,常见的数据统计方法有哪些图5

3.条形统计图作出的是条状的数据统计图,和折线统计图一样,画“L”,横为日期竖为销售额。只不过这里不画点点,画倒立的长方形,然后通过高高低低的条形图来分析半个月的销售额。

4.扇形统计图就是把一个圆形,平均分为15份,一个月下来把所有的日销售额加起来,用当天的数据除以总数,乘以百分数。每一分里写上日期和当天销售额占总数的百分比,用这个百分数来统计半个月的数据。每个图的做法都不一样,但表达的意思都是同样的,这就是日常生活中最常见的几种数据统计。

以上就是关于数据统计有哪两种基本方法,常见的数据统计方法有哪些的全部内容,以及数据统计有哪两种基本方法的相关内容,希望能够帮到您。

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