dat文件怎么转换为csv,怎么把dat转换成mp4

本文目录

• 1.怎么把dat转换成mp4
• 2.怎么建立一个dat文件
• 3.如何在南方cass中输入坐标
• 4.python怎么读取csv文件中的一列

怎么把dat转换成mp4

1. 怎么把dat格式转换成TXT格式啊

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原发布者：小贞白羊

Txt转换Dat格式1，首先从把txt数据复制到excel里2，在excel里的数据框起来找到数据里的数据分列3,4，点下一步把逗号勾上5,6，点下一步7,8，然后点完成9,10，要插入一行，因为dat格式是1,,456,456,456这样的，前面有两个逗号11,12，另存为桌面选择CSV（逗号分解），文件名要加上.dat，点保存.13,14，然后桌面记事本打开15,16,17，然后另存所有文件为桌面18,19，有时候逗号不够的话可以打开记事本编辑里的替换如下图20,

2. 怎么把dat文件转换成其他文件

DAT就是VCD文件件，转换它到多种格式也是可以的

视频转换大师（3GP,MP4,AVI,MP3等万能转换）

转换步骤 （其它步骤相似）

下载：

为视频格式文件转换提供了终极解决方案，它能够读取各种视频和音频文件，并且将他们快速转换为流行的媒体文件格式。拥有非常漂亮友好的界面. 它几乎涵盖了所有流行的影音多媒体文件格式， 包括AVI,Mpg, RM, RMVB, 3GP, MP4, AMV, Mpeg, Mpeg1, Mpeg2, Mpeg4, VCD, SVCD, DVD,XVID, DivX, ASF, WMV, SWF, IPOD, PSP, GIF, MJPEG, QuickTime, MOV, FLV, MKV,DV以及所有的音频格式

把各种视频格式转换成便携视频：手机3GP/MP4/iPOD/PSP/AMV/ASF/WMV/PDA;

把各种视频转换成标准的DVD、SVCD、VCD、MPEG、RMVB;

把各种视频格式转换成AVI、XVID、DIVX、MJPEG、H264;

把各种视频格式转换成SWF、FLV、GIF、MOV;

支持读取DVD光盘， 以及合并视频文件转到任意格式；

从各种视频中抽取各种音频（/wav/wma/ac3/ogg/mmf/aac等）；及音频间互相转换；

3. 怎么把视频DAT文件转换成MP4的文件

具体步骤如下： 1、打开格式工厂官方“Freetime software”首页下载并安装格式工厂软件。

2、打开你安装的格式工厂软件，然后选择视频按钮，再选择转选项。 3、点击添加文件按钮，在你的电脑上找到需要转换MP4格式的DAT视频文件。

4、点击确定按钮，会跳转下一个界面，可以设置输出文件位置，设置好后点开始按钮。 5、等待转换，进度条读条完后，就可以在你设置的输出位置找到转换好的文件了。

拓展资料 格式工厂的功能介绍 1、所有类型视频转到MP4、3GP、AVI、MKV、WMV、MPG、VOB、FLV、SWF、MOV，新版支持RMVB(rmvb需要安装Realplayer或相关的译码器)、xv（迅雷独有的文件格式）转换成其他格式。 2、所有类型音频转到MP3、WMA、FLAC、AAC、MMF、AMR、M4A、M4R、OGG、MP2、WAV。

怎么建立一个dat文件

建立dat文件的方法步骤如下：

1、首先打开计算机，在计算机内把导出的数据在EXCEL中打开。只保留点号，X,Y,Z,四列数据如下图切记在点号和 X列增加一空白列。

2、直接另存为.CSV格式。

3、找到另存为的CSV文件，右键单击选择重新命名，把后缀.csv改成.dat即可。

如何在南方cass中输入坐标

准备工具：

win10系统电脑、南方CASS7.0软件

南方CASS7.0标注坐标的具体操作步骤如下：

1、如图所示，首先画一个简单的长方形，现在需要我们把这个图形的四个顶点的位置标注出来。

2、画好长方形后，我们打开坐标标注命令，如图下图箭头所示。

3、 接着打开坐标标注命令，在屏幕左下角如图所示，选择自动列表选项，如下图箭头所示：

4、点击鼠标左键，意思选择长方形的四个顶点，标注出来。

5、选择完顶点以后，在界面空白处点击鼠标右键，再点击左键确定数据框的位置，接着出现一个对话框。

6、点击对话框里的确定按钮，就得到如图所示效果，这个长方形的坐标就标注出来了。

使用南方cass快捷技巧：

1、A —— 画弧（ARC）

2、AA —— 给实体加地物名

3、B —— 自由连接

4、C —— 画圆（CIRCLE）

5、COPYCLIP——从不同窗口复制局部

6、CP —— 拷贝（COPY）

7、D —— 绘制电力线

8、DD —— 通用绘图命令

9、DDPTYPE——改变点形状

10、E —— 删除（ERASE）

11、F —— 图形复制

12、FF —— 绘制多点房屋

13、G —— 绘制高程点

14、H —— 线型换向

15、I —— 绘制道路

16、J —— 复合线连接

17、K —— 绘制陡坎

18、KK —— 查询坎高

19、L —— 画直线（LINE）

20、LA —— 设置图层（LAYER）

21、LT —— 设置线型（LINETYPE）

22、M —— 移动（MOVE）

23、N —— 批量拟合复合线

24、O —— 批量修改复合线高

25、P —— 屏幕移动（PAN）

26、PASTEORIG——在不同窗口粘贴

28、PL —— 画复合线（PLINE）

29、PLOT——打印设置

30、PURGE——清理层

31、Q —— 直角纠正

32、R —— 屏幕重画（REDRAW）

33、REGEN——重新生成

34、RR —— 符号重新生成

35、SS —— 绘制四点房屋

36、T —— 注记文字

37、TR——打断

38、V —— 查看实体属性

39、W —— 绘制围墙

40、WW —— 批量改变复合线宽

41、X —— 多功能复合线

42、XP —— 绘制自然斜坡

43、Y —— 复合线上加点

44、Z —— 屏幕缩放（ZOOM）

45、ADC, *ADCENTER（设计中心“Ctrl＋2”）

46、CH, MO *PROPERTIES(修改特性“Ctrl＋1”)

47、MA, *MATCHPROP（属性匹配）

48、ST, *STYLE（文字样式） 49、COL, *COLOR（设置颜色）

python怎么读取csv文件中的一列

特点

读取出的数据一般为字符类型，如果是数字需要人为转换为数字

以行为单位读取数据

列之间以半角逗号或制表符为分隔，一般为半角逗号

一般为每行开头不空格，第一行是属性列，数据列之间以间隔符为间隔无空格，行之间无空行。

行之间无空行十分重要，如果有空行或者数据集中行末有空格，读取数据时一般会出错，引发[list index out of range]错误。PS：已经被这个错误坑过很多次！

使用python I/O写入和读取CSV文件

使用PythonI/O写入csv文件

以下是将"birthweight.dat"低出生体重的dat文件从作者源处下载下来，并且将其处理后保存到csv文件中的代码。

import csv

import os

import numpy as np

import random

import requests

# name of data file

# 数据集名称

birth_weight_file = 'birth_weight.csv'

# download data and create data file if file does not exist in current directory

# 如果当前文件夹下没有birth_weight.csv数据集则下载dat文件并生成csv文件

if not os.path.exists(birth_weight_file):

birthdata_url = 'https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook/raw/master/01_Introduction/07_Working_with_Data_Sources/birthweight_data/birthweight.dat'

birth_file = requests.get(birthdata_url)

birth_data = birth_file.text.split('

')

# split分割函数,以一行作为分割函数，windows中换行符号为'

',每一行后面都有一个'

'符号。

birth_header = birth_data[0].split(' ')

# 每一列的标题，标在第一行，即是birth_data的第一个数据。并使用制表符作为划分。

birth_data = [[float(x) for x in y.split(' ') if len(x) >= 1] for y in birth_data[1:] if len(y) >= 1]

print(np.array(birth_data).shape)

# (189, 9)

# 此为list数据形式不是numpy数组不能使用np,shape函数,但是我们可以使用np.array函数将list对象转化为numpy数组后使用shape属性进行查看。

with open(birth_weight_file, "w", newline='') as f:

# with open(birth_weight_file, "w") as f:

writer = csv.writer(f)

writer.writerows([birth_header])

writer.writerows(birth_data)

f.close()

常见错误list index out of range

其中我们重点需要讲的是 with open(birth_weight_file, "w", newline='') as f: 这个语句。表示写入csv文件,如果不加上参数 newline='' 表示以空格作为换行符，而是用 with open(birth_weight_file, "w") as f: 语句。则生成的表格中会出现空行。

不仅仅是用python I/O进行csv数据的读写时，利用其余方法读写csv数据，或者从网上下载好csv数据集后都需要查看其每行后有没有空格，或者有没有多余的空行。避免不必要的错误~影响数据分析时的判断。

使用PythonI/O读取csv文件

使用python I/O方法进行读取时即是新建一个List 列表然后按照先行后列的顺序(类似C语言中的二维数组)将数据存进空的List对象中，如果需要将其转化为numpy 数组也可以使用np.array(List name)进行对象之间的转化。

birth_data = []

with open(birth_weight_file) as csvfile:

csv_reader = csv.reader(csvfile) # 使用csv.reader读取csvfile中的文件

birth_header = next(csv_reader) # 读取第一行每一列的标题

for row in csv_reader: # 将csv 文件中的数据保存到birth_data中

birth_data.append(row)

birth_data = [[float(x) for x in row] for row in birth_data] # 将数据从string形式转换为float形式

birth_data = np.array(birth_data) # 将list数组转化成array数组便于查看数据结构

birth_header = np.array(birth_header)

print(birth_data.shape) # 利用.shape查看结构。

print(birth_header.shape)

#

# (189, 9)

# (9,)使用Pandas读取CSV文件

import pandas as pd

csv_data = pd.read_csv('birth_weight.csv') # 读取训练数据

print(csv_data.shape) # (189, 9)

N = 5

csv_batch_data = csv_data.tail(N) # 取后5条数据

print(csv_batch_data.shape) # (5, 9)

train_batch_data = csv_batch_data[list(range(3, 6))] # 取这20条数据的3到5列值(索引从0开始)

print(train_batch_data)

# RACE SMOKE PTL

# 184 0.0 0.0 0.0

# 185 0.0 0.0 1.0

# 186 0.0 1.0 0.0

# 187 0.0 0.0 0.0

# 188 0.0 0.0 1.0使用Tensorflow读取CSV文件

本人在平时一般都是使用Tensorflow处理各类数据，所以对于使用Tensorflow读取数据在此不过多的进行解释，下面贴上一段代码。

'''使用Tensorflow读取csv数据'''

filename = 'birth_weight.csv'

file_queue = tf.train.string_input_producer([filename]) # 设置文件名队列，这样做能够批量读取文件夹中的文件

reader = tf.TextLineReader(skip_header_lines=1) # 使用tensorflow文本行阅读器，并且设置忽略第一行

key, value = reader.read(file_queue)

defaults = [[0.], [0.], [0.], [0.], [0.], [0.], [0.], [0.], [0.]] # 设置列属性的数据格式

LOW, AGE, LWT, RACE, SMOKE, PTL, HT, UI, BWT = tf.decode_csv(value, defaults)

# 将读取的数据编码为我们设置的默认格式

vertor_example = tf.stack([AGE, LWT, RACE, SMOKE, PTL, HT, UI]) # 读取得到的中间7列属性为训练特征

vertor_label = tf.stack([BWT]) # 读取得到的BWT值表示训练标签

# 用于给取出的数据添加上batch_size维度，以批处理的方式读出数据。可以设置批处理数据大小，是否重复读取数据，容量大小，队列末尾大小，读取线程等属性。

example_batch, label_batch = tf.train.shuffle_batch([vertor_example, vertor_label], batch_size=10, capacity=100, min_after_dequeue=10)

# 初始化Session

with tf.Session() as sess:

coord = tf.train.Coordinator() # 线程管理器

threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)

print(sess.run(tf.shape(example_batch))) # [10 7]

print(sess.run(tf.shape(label_batch))) # [10 1]

print(sess.run(example_batch)[3]) # [ 19. 91. 0. 1. 1. 0. 1.]

coord.request_stop()

coord.join(threads)

'''

对于使用所有Tensorflow的I/O操作来说开启和关闭线程管理器都是必要的操作

with tf.Session() as sess:

coord = tf.train.Coordinator() # 线程管理器

threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)

# Your code here~

coord.request_stop()

coord.join(threads)

'''还有其他使用python读取文件的各种方法，这里介绍三种，不定期进行补充。

以上就是关于dat文件怎么转换为csv,怎么把dat转换成mp4的全部内容，以及dat文件怎么转换为csv的相关内容,希望能够帮到您。